Agent Workbench — AI coding agentの作業基盤
AI coding agentを、実際の開発チームのように運用する。
Agent Workbenchは、実repo上のtask memory、routing、claim/lease、prompt、handoff、report、reviewをローカルにまとめるoperating layerとして公開準備中です。
Task memoryTODO、issue、roadmap、review needをagentへ渡せるtaskとして残す設計。
Coordinationroutingとclaim/leaseで複数agentの重複作業や衝突を減らす。
Evidenceprompt、report、review、PR briefをtask loopに沿って残す。
解決したいこと
複数のcoding agentを使うと、コード生成速度よりも「何をやるか」「誰が担当するか」「何を渡すか」「何をreviewするか」「次のagentが何を覚えるか」が運用コストになります。Agent Workbenchはこのcoordinationをrepo-local artifactとして扱う方向で設計しています。
Planned product surface
Task memory
acceptance criteria、decision、completion learning、review evidenceをsessionをまたいで残す。
Safe parallel work
routingとclaim leaseでownershipを明示してからagentを動かす。
Handoff
taskからtarget agent向けのpromptやhandoff packetを組み立てる。
Local Control + Desktop
repoをsource of truthにしながら、local UIでprojectやoperational stateを確認する。
Preview
Public release status
Agent Workbenchはpublic OSSとしてリリース予定です。repoはpublic packaging・docs・license確認・release gateを仕上げる間はprivateで、実際に公開可能になった時点でrepo / install linkを追加します。