Agent Token Optimizer — AI agent向けrepo context監査
AI coding agentが読む前に、repo contextの無駄を監査する。
Agent Token Optimizerは、repo全体をローカルにscanして、巨大ファイル、generated output、context budget、instruction肥大、indexing risk、model routing hintを確認するOSSとして公開準備中です。
Read-only first変更より先にrepo contextを確認するproduct direction。
Local analysiscore auditはsource uploadを前提にしない設計。
Before / After安全な少数変更でdefault contextが本当に改善したか比較する。
何が分かるか
Context waste
agentが毎回読む必要のないgenerated / dependency / oversized context候補。
Instruction bloat
agent instructionの肥大と、小さなpurpose-specific contextへ分割できる箇所。
Editor / indexing risk
generated directory、watcher/search exclusion、大きすぎるfileなどの候補。
Budget / routing
repo context budgetとtask typeごとのmodel tier判断材料。
Preview
Public release status
Agent Token Optimizerはpublic OSSとしてリリース予定です。repoはpublic packaging・docs・license確認・release gateを仕上げる間はprivateで、実際に公開可能になった時点でrepo / install linkを追加します。
