Agent Human Memory — 明示的なagent memory研究
Memoryをブラックボックスにせず、agentの継続性を研究する。
Agent Human Memoryは、明示的なpreference、goal、episode、working contextを扱いながら、provenance、authority、review、retention、forgettingの境界を見える状態に保つexperimental OSSとして公開準備中です。
Explicit recordshidden model stateではなく、確認可能なrecordとしてmemoryを扱う。
Forgettable保持だけでなくreview、retention、forgettingをlifecycleに含める。
Safety firstrecall量よりauthority、provenance、consent、false mergeを重視する。
研究したいこと
Continuity
明示的なmemoryがsessionをまたぐ繰り返し説明をどこまで減らせるか。
Authority
context、preference、delegated instructionの違いを勝手に昇格させず保持できるか。
Forgetting
review・retention・forgetをユーザーが理解して操作できるか。
Consolidation safety
recurrenceやconsolidationがfalse mergeやprovenance escalationを起こさないか。
Safety boundary: より多く思い出すことより、間違ったauthority・provenance・用途でmemoryを使わないことを優先します。
Public release status
Agent Human Memoryはpublic OSSとしてリリース予定です。experimental implementationはpublic packaging・docs・license確認・safety-oriented release gateを仕上げる間はprivateで、実際に公開可能になった時点でrepo / install linkを追加します。
Product boundary
identity simulationを目的にしたproductではありません。memoryをよりinspectable・controllableにするためのinfrastructure researchです。